Интеграция с AI

Документация 2328.io создана дружественной к LLM. Вы можете передать всю API-справку любому современному AI-ассистенту и получить рабочую интеграцию на любом языке — PHP, Node.js, Python, Go, Rust — за минуты, а не часы.

На этой странице рассказано, как сделать это эффективно.

Зачем использовать AI для интеграции

• Быстрый старт — пропустите шаблонный код и сразу переходите к бизнес-логике
• Корректная подпись — AI надёжно воспроизводит подпись HMAC-SHA256 на любом языке
• Обработчики webhook'ов — генерация проверки подписи и идемпотентных обработчиков «из коробки»
• Актуальность — наш llms-full.txt пересоздаётся при каждом обновлении документации, поэтому вы всегда получаете актуальные схемы

Машиночитаемая документация

Мы публикуем три endpoint'а по стандарту llmstxt.org:

Каждая HTML-страница также содержит <link rel="alternate" type="text/markdown">, указывающий на её Markdown-версию, чтобы AI-краулеры обнаруживали её автоматически.

Быстрый старт с Claude или ChatGPT

Шаг 1 — Передайте документацию

Откройте новый чат и вставьте содержимое llms-full.txt первым сообщением — или просто поделитесь ссылкой, если модель умеет её получать.

Шаг 2 — Опишите свой стек

Расскажите ассистенту, что вы строите:

Я делаю приложение на Laravel 11. Мне нужно:
1. Создать платёж под заказ (сумма в USD, пользователь платит USDT TRC20)
2. Обработать webhook и зачислить баланс пользователю
3. Сохранить записи о платежах в таблице `payments`

Используй API 2328.io выше. Включи подпись HMAC, проверку
подписи webhook'а и идемпотентность.

Шаг 3 — Проверьте и протестируйте

Ассистент сгенерирует контроллер, сервис-класс и обработчик webhook'а. Перед запуском:

• Убедитесь, что apiSign() кодирует тело в Base64 до HMAC-SHA256
• Проверьте, что обработчики webhook'ов используют hash_equals() (а не ===) для сравнения подписей
• Убедитесь, что обработчик идемпотентен — проверяйте order_id / txid перед зачислением
• Сначала протестируйте небольшой реальный платёж в dev-окружении

Интеграции с IDE

Cursor

Добавьте документацию как пользовательский источник docs в настройках Cursor:

Settings → Features → Docs → Add new doc
URL: https://doc.2328.io

Затем в чате префиксуйте свой вопрос @2328.io:

@2328.io generate a webhook handler in Next.js App Router
with signature verification and idempotent credit logic

GitHub Copilot

Copilot Chat умеет читать llms-full.txt напрямую:

#fetch https://doc.2328.io/llms-full.txt

Using the 2328.io API docs above, implement a payout endpoint
in Express that withdraws USDT BEP20 to a user-supplied address.

Windsurf / Continue / другие ассистенты

Любой ассистент, поддерживающий контекст по URL или вложение файла, работает по тому же принципу — приложите llms-full.txt и опишите свою задачу.

Claude API (Agent SDK)

Если вы создаёте собственный агент или чат-бот, который должен взаимодействовать с 2328.io, вставьте документацию один раз в системный промпт:

from anthropic import Anthropic
import urllib.request

docs = urllib.request.urlopen(
    "https://doc.2328.io/llms-full.txt"
).read().decode()

client = Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=4096,
    system=f"""You are an integration assistant for 2328.io.
Use the API reference below to answer questions and generate code.

<docs>
{docs}
</docs>""",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function that creates a USDT payment"}
    ],
)

print(response.content[0].text)

Промпты, которые работают хорошо

Скопируйте их в Claude, ChatGPT или ваш AI-IDE после того, как поделитесь llms-full.txt:

Полная бэкенд-интеграция:

Build a Node.js + Express service that exposes two routes:
- POST /checkout → creates a 2328.io payment and returns the payment URL
- POST /webhook/2328 → verifies the signature and marks the order as paid
Use TypeScript, Zod for validation, and a simple in-memory store.

Утилита выплат:

Write a CLI in Go that takes a currency, network, amount, and address
and creates a payout via the 2328.io Payout API. Use a separate payout
API key from env. Poll the status endpoint until the payout is completed.

Статический кошелёк для депозитов пользователей:

I have a Django app where users deposit USDT TRC20 to top up their balance.
Each user should have a permanent deposit address. Implement this using
2328.io static wallets, including the webhook handler that credits their
balance when a deposit arrives.

Лучшие практики AI-интеграции

• Начинайте с llms-full.txt — он спроектирован под контекст LLM, без шаблонного шума
• Чётко описывайте свой стек — фреймворк, версия языка, ORM
• Просите тесты — AI хорошо генерирует unit-тесты для логики подписи
• Перепроверяйте обработку ошибок — AI иногда пропускает ветки с ошибками
• Вручную ревьюйте код подписи — это единственная часть, которую обязательно нужно сделать точно
• Периодически обновляйте — если наш API меняется, перезагружайте llms-full.txt и повторяйте промпт